CDI - Senior AI Engineer - Edtech à Impact (H/F)

✨ Projet "Immersion" : Médiathèque d'Orientation Professionnelle ✨

Le projet "Immersion" vise à créer une médiathèque de contenus thématiques dédiés à l'orientation professionnelle. L'objectif est de fournir un accès universel et gratuit à des ressources immersives et engageantes, adaptées au contexte socioculturel de chaque utilisateur. Cette initiative a pour but de réduire les barrières liées aux déterminismes sociaux, géographiques ou de genre.

🚀 Votre Rôle : Premier AI Engineer 🚀

Vous serez le premier AI Engineer de l'entreprise, le référent sur tous les sujets liés à l'intelligence artificielle. Votre manager direct sera le CTO.

Mode de Management :
Un management direct avec votre manager, un suivi régulier avec les équipes, et des objectifs semestriels individuels.

Votre mission consistera à transformer des concepts de recherche en solutions opérationnelles et scalables, en vous concentrant sur l'implémentation pratique des technologies d'IA pour le projet "Immersion".

💡 Vos Missions Clés 💡

• Concevoir et développer des pipelines de traitement vidéo et audio automatisés : Mettre en place des solutions robustes pour le traitement de données multimodales.

• Implémenter des solutions de traitement du langage naturel (NLP) avec des LLM :

  • Identifier et exploiter des informations pertinentes grâce à la recherche sémantique et à l'enrichissement terminologique.
  • Utiliser des techniques de prompt engineering et de fine-tuning pour adapter les modèles de langage aux besoins spécifiques du projet, en commençant par une approche par prompting avant un entraînement plus poussé.

• Construire et optimiser l'architecture IA :

  • Participer à la définition de l'architecture d'indexation et de recherche sémantique.
  • Optimiser les performances et maîtriser les coûts.

• Assurer la qualité et la modération du contenu :

  • Développer un système de surveillance et des agents de contrôle qualité pour évaluer la pertinence, la cohérence et la qualité des contenus générés à grande échelle.
  • Mettre en place des "guardrails" pour encadrer les requêtes de recherche et les réponses générées par les LLM, ainsi que des filtres de sécurité et de modération des contenus.

• Gérer les aspects de consentement et de souveraineté des données : Notamment pour l'enregistrement et le traitement des données multimodales.

• Contribuer à l'innovation continue et à la recherche appliquée :

  • Explorer des solutions de contextualisation des transcriptions et l'intégration de graphes de connaissance pour enrichir la compréhension des LLM.
  • Développer des outils internes pour les data scientists afin de faciliter l'expérimentation, l'analyse des données et l'itération sur les modèles.